📖 前言

本指南作为我们给下一代工程师的另一种贡献。

caution

请勿以任何形式转载本指南

这是什么？

这是一本帮助你成为 Big Five (Amazon, Apple, Google, Meta 和 Microsoft) 软件工程师的求职指南，涵盖以下内容：

市面上有大量软件工程师面试相关的资讯，然而，这些资料的内容往往较为分散，而且并不是针对 Big Five 所写，你需要耗费不少时间才能筛选到合适的内容。
本指南将关注其他资讯未提及的重要内容，如求职心态，如何高效练习，设定并且执行计划等。
本指南由几位 Big Five 的前雇员以及现任雇员所撰写以及审阅（包括工程师以及 HR），同时根据我们的经验，精选了一些推荐阅读以及课程材料，对求职来说更具参考价值。同时，我们也非常欢迎大家对本指南提出建议与意见，可以通过 Github issue 或者发邮件到 hello@interview-science.org。

你可能觉得将面试比作科学是不可思议的一件事。但如《经济学原理》中所说的：

“科学的本质是科学方法 - 冷静地建立并检验有关世界如何运行的各种理论。”

与经济学或天文学相似，面试无法像物理学一样，通过固定变量来进行重复实验。如果面试官没有直接给你反馈的话（这在 Big Five 面试中非常普遍），你可能会错误地猜测面试通过或者失败的原因。我们希望本指南能够帮助你学习如何高效练习，并且尝试从面试官的角度来观察面试，从而更好地控制面试的结果。

你可以根据自己现在的求职阶段选择合适的章节进行阅读。在文章的结尾，我们会推荐一些补充阅读内容。